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人脑芯片离我们有多远

发布时间:2020-03-23 11:14:01 阅读: 来源:湿巾厂家

40年前人类就梦想着发明可以思考的计算机。虽然到目前为止,这1梦想还未实现,但几大软件巨头高通、IBM和英特尔早已开始了“神经网络芯片”开发,并各自获得不小的进展。未来,神经网络芯片也许会广泛运用智能手机、平板电脑和云计算主机上,并成为软件巨头们相互厮杀的新的战场。以下为文章摘要:

当我们透过双眼来看这个世界时,我们的大脑可以瞬间辨认和感知所看到的事物。从根本上讲,人的大脑是一个可以传递内容和感知的“模式匹配”机器。比如,当你看到某个人时,你就能辨别出他的身高、脸部表情、穿着和声音。

但是,计算机“大脑”却没法做到这些。虽然它跟人的大脑一样,可以看到生活中的相同物体,也可以告知你这是什么东西,但是它依托的还是早先贮存在它里面的数据,通过匹配数字模型来辨认事物。比如,当Facebook或谷歌使用人脸辨认软件来肯定照片中的人物身份时,计算机需要可以辨认这人的数据库支持。也就是说,计算机没法实现主动性的“感知”,如果它要在不同的照片中匹配相同的脸,它仍需要数据的支持。

但是,如果我们能创造出模仿人类大脑神经网络的芯片呢?

事实上,几大科技巨头们早在10几年前就开始尝试开发这类芯片,只是目前还没有获得突破性的进展。目前,高通、IBM和英特尔都纷纷表示,他们已快要开发出具有大脑思考的计算机和实际的产品。

神经网络影响

神经网络芯片计算机概念长久以来作为一个“目标”存活在计算机科学家心里。上世纪80年代,美国国防部高级研究计划局提出了“神经中枢和超强人工智能”概念。尔后,计算机科学家就开始了漫长的人脑计算机开发。

被誉为“微处理器”之父的费德里科?费金(Federico Faggin)梦想着可以开发出一个具有电脑神经网络的处理器。他的公司Synaptics也试图在打造可以具有人脑思考的芯片。虽然终究未能实现,但是正是这家公司的付出,促使了触摸感应和笔记本触板和触摸屏技术的产生。

人工神经网络的开发比费金想象要复杂的多。高通、IBM和英特尔等芯片制造商正在尝试了解微处理器开发原理和人脑,力图打造出一种全新的计算机芯片:神经网络处理器。

基本的、高级的研究照旧不断出现在神经网络计算机大脑开发中。高通希望能在明年之前开发出被他们称之为“神经处理器”的芯片。IBM、英特尔也在齐头遇上。Brain Corp(由高通投资的创业公司)等公司目前正集中人脑计算机的研究和运用,并加入可以模仿人脑认知进程的算法,以此来提升计算机视觉和运动控制能力。

计算机的重新定义

目前的计算机芯片提供的是相对直接、严格的功能,如处理信息、贮存数据、搜集传感器读数。也就是说,计算机完全是依照人的指令来完成任务,只不过每一年它的工作效率都会提高。

高通的“神经网络处理器”与一般的处理器工作原理不同。从本质上讲,它依然是一个由硅晶体材料构成的典型计算机芯片,但是它能够完成“定性”功能,而非“定量”功能。高通开发的软件工具可以模仿大脑活动,处理器上的“神经网络”依照人类神经网络传输信息的方式而设计,它可以允许开发者编写基于“生物鼓励”程序。高通假想其“神经网络处理器”可以完成“归类”和“预测”等认知任务。

高通给其“神经网络处理器”起名为“Zeroth”。Zeroth的名字起源于“第零原则”。“第零原则”规定,机器人不得伤害人类个体,或因不作为导致人类个体遭到伤害。

高通首席技术官麦特?格鲁伯(Matt Grob)给出了一个神经网络处理器运用例子:给一个机器人配置神经网络处理器,并且一只腿由铰链接合。然后,给这个机器人一个简单的“欲望”,即坐下时“难受”,站起来时则OK。机器人在经过起初一段摆动后,最后知道了如何站立。如果你强即将其按下,它也会立马站起来。

机器人知道了如何站立,它就具有了这类欲望,也就是它已被编程。它刚开始不知道如何站立,但是当有任何外部动作刺激它完成自己的欲望时,它就会立马知道如何站立。

高通希望“神经网络处理器”芯片在未来几年时间能够覆盖到各种装备,包括智能手机、基于云构架的主机等。

目前,大部分智能手机和平板电脑都由集成芯片控制,这类芯片包括了处理器、专业图片处理器和通讯系统(如LTE或WiFi技术)。高通希望,在不久的将来,“神经网络处理器”或直接进入芯片系统,或作为机装备中独立的芯片存在。

IBM现在也在开发名为 TrueNorth的认知计算机。TrueNorth跟高通 Zeroth芯片不同,它的计算机架构基于 IBM 公司于 2011 年发布的认知计算领域的成果——使用基于“神经突触核心”网络的计算机芯片,在该网络中,计算机可以像人脑中的神经网络一样管理信息。TrueNorth 以分布式、平行的方式来贮存、处理信息,与人脑中的神经元和突触对信息的处理方式一致。

英特尔的“神经形态”芯片的基础构架基于“自旋装备”。它的设计基于两项技术:横向自旋阀(lateral spin valves)和忆阻器。横向自旋阀是一种金属线连接的小型磁铁,能根据通过的电子自旋方向开关。忆阻器则是有记忆功能的非线性电阻器。英特尔工程师设计的芯片架构工作方式类似神经元,能复制出大脑处理能力。

高通表示,其所开发神经网络处理器将尽快投入运用,最快将在明年。高通表示:“我们神经网络处理器将利用高通全部生态系统,目标针对‘嵌入式运用’,并与传统的处理器紧密结合,向客户在特定专业领域提供更节能、更全面的解决方案。”

嵌入式运用也就意味着,高通芯片可以控制用户界面和体验等某些方面,智能手机可以通过计算机的视觉和音频具有认知功能。比如,某人喜欢在晚上9点以后看电视剧,不喜欢在这段时间被电话骚扰。当刚好在这段时间有电话打进来时,他就可以对手机说“讨厌的电话!” 手机就会知道这段时间打进来的电话会打扰主人,因而就会将这类电话自动转化为语音邮箱。

如果这类芯片能被广泛运用,高通希望成为开发者中心。高通的价值定位是:让开发者借助高通工具,在神经网络处理器编程犹如开发应用软件一样那个简单。

神经网络处理器可能终究成为计算机科学家的一场“白日梦”。虽然高通、IBM和英特尔已都在朝神经网络处理器方向迈进,但这类处理器是不是会在智能手机、云计算主机和机器人身上被广泛运用,目前还是未知数。与此同时,最近在神经网络处理器领域的研究和进展离费金在40年前提出的梦想目标还相差甚远。

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